OpenAI a présenté Sora, un nouvel outil impressionnant capable de générer des vidéos à partir de simples descriptions textuelles. Cependant, la création de ces vidéos nécessite une puissance de calcul phénoménale, soulevant des questions sur son accessibilité future.
Selon une estimation, Sora aurait besoin de 720 000 cartes graphiques NVIDIA H100 pour fonctionner à plein régime, ce qui représente un coût faramineux de 21,6 milliards de dollars. De plus, la consommation électrique totale avoisinerait les 504 millions de watts.
On estime actuellement que Sora utilise entre 4 200 et 10 500 cartes graphiques H100 par mois. Une seule carte peut générer une vidéo d’une minute en 12 minutes environ. L’arrivée de Sora va sans aucun doute stimuler la demande déjà forte pour les cartes graphiques dédiées à l’intelligence artificielle, dominées par NVIDIA (avec plus de 90 % de parts de marché).
Si les modèles similaires à Sora devaient se généraliser, on estime qu’il faudrait environ 89 000 cartes H100 pour répondre à la demande des créateurs sur des plateformes comme TikTok et YouTube, en tenant compte d’une pénétration de 50% pour TikTok et de 15% pour YouTube. Ce chiffre est probablement sous-estimé car il ne prend pas en compte des facteurs comme l’utilisation variable des ressources, les pics de demande ou la génération de plusieurs vidéos candidates par les créateurs.
Sora est une avancée technologique impressionnante, mais sa mise en œuvre à grande échelle se heurte à des défis considérables en matière de ressources de calcul mais aussi de monétisation.
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