Cette nuit, on apprend que Facebook vient de rendre open source, les plans des ses Racks dédiés aux développements de son intelligence artificielle “Big Sur”.
Un membre de Facebook explique, Big Sur a été construit pour utiliser jusqu’à huit GPU hautes performance de 300 watts chacun. L’objectif est clairement de tirer parti des performances de calcul des cartes Tesla de NVIDIA. L’augmentation de la vitesse signifie que l’AI peut former des réseaux de neurones deux fois plus rapides et explorer des réseaux deux fois plus grands que précédemment.
On peut se demander pourquoi un géant de la technologie comme Facebook dévoile ouvertement ses secrets, mais il s’agit en fait d’une nouvelle stratégie qui aidera à la fois le réseau social et la recherche sur l’intelligence artificielle.
Si Facebook peut embaucher des employés qui ont déjà de l’expérience avec ses systèmes d’IA, la firme gagne du temps et de l’argent. Google a également fait la même chose le mois dernier en faisant libérant son moteur d’intelligence artificielle TensorFlow.
Facebook annonce déjà qu’il sortira les documents de conception pour le projet open Compute(OCP), mais n’a pas révélé de calendrier.
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